以CDSS为核心的智能化升级是必经路径
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本质上，知识图谱是是用来描述真实世界中存在的各种实体和概念，以及他们之间的关联，可以被认为是一种语义网络。
人工智能正在变得司空见惯。在医疗领域，医生也越来越重视人工智能所带来的疾病诊断效率和治疗价值的提升。要实现医疗人工智能，需要构建医学知识图谱以满足医疗领域对知识的应用需求。
医学知识图谱是近年来医学人工智能行业关注的焦点之一。近日，浙江数字医疗卫生技术研究院发布了《医学知识图谱：医学人工智能的基石》白皮书。
DTx与单病种CDSS的区别
万字详解天衍实验室知识图谱对齐技术。
该研究的创新点在于，对CDSS改善效率进行了充分论证
慢性阻塞性肺疾病全球倡议强调，COPD给社会和经济带来的负担在发展中国家尤其明显。
未来，AI医疗影像玩家将继续开拓影像诊断的其他疾病市场，如冠脉、乳腺、肝脏等，同时开发手术规划与导航这类影像治疗市场，转战新兴的蓝海区。
2021年中国医疗信息化核心软件市场规模达到323亿元,2021-2024年复合增速达到19.2%，预计2024年总规模达547亿元。
2020年中国医疗SaaS行业规模达37亿元人民币。行业整体将保持高速增长，预计在未来五年内，行业增速将持续保持30%以上。艾瑞推算，到2025年，中国医疗SaaS行业规模将达177亿元人民币。
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“ 尝试以程序员的方式打开产品的世界。 --- PM小白”
提高临床使用率是实现CDSS赋能效用的重点
利用循证医学知识库+优质病历机器学习，可以将最佳标准与临床实践完美结合，深度挖掘不同实体间的关联关系，进而根据不同患者具体情况，给出个性化、差异化的精准诊疗计划推荐，实现CDSS由辅助到决策功
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