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实景3D建模

手办定制新选择:易模真人手办定制带来全新体验|博雅弘拓科技

手办定制新选择:易模真人手办定制带来全新体验,在易模APP的手办定制小程序中,使用了先进的AI建模技术,即使是没有专业设计背景的用户,也能轻松上传自己的设计素材,通过AI算法自动建模,大幅缩短了手办制作时间,让真人手办定制更省心

差点以为是本人!这个3D人体生成模型厉害了,还能自己改POSE-CSDN博客

文章浏览阅读449次。转载自:量子位很多3D人体模型都很强大,但总是难免“裸奔”。像要创造出真正的人类“化身”模型,衣服和头发不可或缺。但这些元素的精确3D数据非常稀少,还很难获得。来自三星AI中心(莫斯科)等..._3d人动作模型

超写实虚拟数字人+chatGPT+自制3D模型+语音系统

这是目前市面上自由度最高的虚拟数字人方案了,看到有兄弟在找这方面的东西,好多人问我,所以专门分享下 原理是利用虚幻引擎搭建场景,自由度超高,可以自定义场景环境背景等,人物模型可以使用现有模型或者自己…

暂无标题

lumalabs.ai

SizheAn/PanoHead: Code Repository for CVPR 2023 Paper "PanoHead: Geometry-Aware 3D Full-Head Synthesis in 360 degree"

github.com

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www.bing.com

哪款软件可以实现基于多张二维图像的三维重建? - 知乎

我现在面临的问题是,想要让一个东西在电脑里是3D的,现在想采取的方法是对这个物体每隔20度照相,然后利…

一篇文章教你学会使用三维重建知名开源系统

如何把一组图像转换为3D模型,这可能是三维重建初学者们最常遇到的问题。这个过程融合了计算机视觉、计算机图形学、图像处理等多门学科的知识,是一套非常复杂的工程系统,许多同学想要学习却苦于没有资料参考,导…

GitHub - levihsu/OOTDiffusion: Official implementation of OOTDiffusion: Outfitting Fusion based Latent Diffusion for Controllable Virtual Tr

Official implementation of OOTDiffusion: Outfitting Fusion based Latent Diffusion for Controllable Virtual Try-on - levihsu/OOTDiffusion

腾讯人脸高效率 3D 数字化技术研究

⭐️业内首个数据智能知识地图已发布!免费领取仅限1月! ⭐️领取方式:vx扫码下载 导读:本次分享主要介绍腾讯 AI Lab 近期在人脸高效率 3D 数字化技术方面的研究成果,包括使用单张照片、多张照片、RGBD 自拍等…

GoAct-简易、快速的3D模型生成

10分钟快速生成3D模型,用户可以通过图片,快速创建高质量3D 模型以及3D产品展示页,更个性化的进行产品分享、展示,取代图片、视频,提供新一代3D/AR的交互体验。

有什么可以根据多角度照片生成3d模型的软件? - 知乎

根据批量照片生成3d模型的软件推荐一下。比如reality capture、Autodesk 123d catch。

3d face reconstruction from multiple images - Google 搜索

www.google.com.hk

abdallahdib/NextFace: A high-fidelity 3D face reconstruction library from monocular RGB image(s)

github.com

GitHub - yfeng95/face3d: Python tools for 3D face: 3DMM, Mesh processing(transform, camera, light, render), 3D face representations.

Python tools for 3D face: 3DMM, Mesh processing(transform, camera, light, render), 3D face representations. - yfeng95/face3d

GitHub - yfeng95/DECA: DECA: Detailed Expression Capture and Animation (SIGGRAPH 2021)

DECA: Detailed Expression Capture and Animation (SIGGRAPH 2021) - yfeng95/DECA

GitHub - yfeng95/PRNet: Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network (ECCV 2018)

Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network (ECCV 2018) - yfeng95/PRNet

GitHub - microsoft/Deep3DFaceReconstruction: Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning: From Single Image to Image Set

Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning: From Single Image to Image Set (CVPRW 2019) - microsoft/Deep3DFaceReconstruction

GitHub - sicxu/Deep3DFaceRecon_pytorch: Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning: From Single Image to Image Set (CVP

Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning: From Single Image to Image Set (CVPRW 2019). A PyTorch implementation. - sicxu/Deep3DFaceRecon_pytorch

GitHub - soubhiksanyal/FLAME_PyTorch: This is a implementation of the 3D FLAME model in PyTorch

This is a implementation of the 3D FLAME model in PyTorch - soubhiksanyal/FLAME_PyTorch

TensorFlow、PyTorch各版本对应的CUDA、cuDNN关系_pytorch 和 cuda以及cudnn的匹配关系-CSDN博客

文章浏览阅读4.2w次,点赞60次,收藏344次。TensorFlow、PyTorch各版本对应的CUDA、cuDNN关系(截止2021年1月4日)TensorFowLinuxmacOSWindowsPyTorchCPUGPU因为之前tensorflow、pytorch配环境在cuda上吃过很多亏,主要是版本不匹配造成的,所以自行整理了对应关系,资料均来自官网。TensorFow官网:https://www.tensorflow.org/?hl=zh-cnLinuxmacOSWindowsPyTorchPyTorch官网:htt_pytorch 和 cu

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高保真人头数字化身重建 Gaussian Head Avatar_哔哩哔哩_bilibili

We propose Gaussian Head Avatar represented by controllable 3D Gaussians for high-fidelity head avatar modeling. Experiments show our approach outperforms other state-of-the-art sparse-view methods, a, 视频播放量 3553、弹幕量 0、点赞数 104、投硬币枚数 35、收藏人数 305、转发人数 61, 视频作者 麻辣香锅xxxxxx, 作者简介 ,相关视

有手就能做数字人:GeneFace++保姆式训练教程,无需本地部署,无脑训练,精通个人AI数字人,制作个人可用可控可调的数字人,视频数字人,图片数字人。_哔哩哔哩_bilibili

GenFace++口型驱动训练课程源码:https://github.com/yerfor/GeneFacePlusPlus视频中用到的onethingaihttps://onethingai.com/invitation?code=wr853LnC, 视频播放量 11568、弹幕量 1、点赞数 237、投硬币枚数 124、收藏人数 952、转发人数 134, 视频作者 老王讲AI, 作者简介 AI实战指南,欢迎加入! 《AI绘图实战指南》《AI视频实战指南》 《AI数字人实战指南》《AI办公实战指南》 技术咨询,技术支持,解决方案,相关视频:第27集:

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github.com

GitHub - YuelangX/Gaussian-Head-Avatar: Official repository for "Gaussian Head Avatar: Ultra High-fidelity Head Avatar via Dynamic Gaussians

Official repository for "Gaussian Head Avatar: Ultra High-fidelity Head Avatar via Dynamic Gaussians" - YuelangX/Gaussian-Head-Avatar

natowi/3D-Reconstruction-with-Deep-Learning-Methods: List of projects for 3d reconstruction

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BillyXYB/FaceDNeRF: FaceDNeRF: Semantics-Driven Face Reconstruction, Prompt Editing and Relighting with Diffusion Models (NeurIPS 2023)

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gafniguy/4D-Facial-Avatars: Dynamic Neural Radiance Fields for Monocular 4D Facial Avater Reconstruction

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CrisHY1995/headnerf: This repository contains a pytorch implementation of "HeadNeRF: A Real-time NeRF-based Parametric Head Model (CVPR 2022

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2D转3D成熟倒计时!2023(最全)AIGC-3D技术总结,一个视频搞懂AI生成3D模型 - YouTube

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