大模型微调

【大模型开发】一文搞懂Fine-tuning（大模型微调）_finetuning大模型-CSDN博客

文章浏览阅读2w次，点赞60次，收藏131次。本文将从三个方面，带您一文搞懂。一、微调的定义大模型微调是利用特定领域的数据集对已预训练的大模型进行进一步训练的过程。它旨在优化模型在特定任务上的性能，使模型能够更好地适应和完成特定领域的任务。二、微调的核心原因定制化功能：微调的核心原因是赋予大模型更加定制化的功能。通用大模型虽然强大，但在特定领域可能表现不佳。通过微调，可以使模型更好地适应特定领域的需求和特征。领域知识学习：通过引入特定领域的数据集进行微调，大模型可以学习该领域的知识和语言模式。这有助于模型在特定任务上取得更好的性能。_finetuning

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大模型微调技术——P-Tuning及P-Tuning v2总结_p tuning-CSDN博客

文章浏览阅读5.9k次，点赞16次，收藏40次。从五大模块总结P-Tuning及P-Tuning v2 微调技术，近200个小知识点。【技术回顾】、【P-Tuning技术原理】、【P-Tuning与超大规模模型微调关系】、【P-Tuning价值】、【P-Tuning v2】大模型微调技术系列原理：[大模型微调技术——概述](https://blog.csdn.net/qq_41838627/article/details/132327479)[大模型微调技术——LoRA](https://blog.csdn.net/qq_41838627/artic_p

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